Biomarcadores em câncer de mama: validação da plataforma prognóstica
| dc.audience.educationLevel | Mestrado | |
| dc.contributor.advisor | Giglio, Auro Del | |
| dc.contributor.advisor | Reis, Beatriz da Costa Aguiar Alves | |
| dc.contributor.author | Lima, Vanessa Reinaldo | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-12T12:45:11Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description | A análise da expressão ge^nica é uma importante ferramenta para o progno´stico e para a individualização das recomendações para o tratamento adjuvante sistêmico do câncer de mama. Muitos testes têm sido propostos para identificar pacientes com câncer de mama de forma personalizada. Alguns testes já estão disponíveis comercialmente como o Oncotype DX, Mamma Print, Prosigna®, EndoPredict e Índice de Câncer de Mama (BCI). Além de serem altamente promissores, esses testes já estão sendo recomendados por oncologistas para a seleção de pacientes com indicação de quimioterapia adjuvante. Dentre estes, o Oncotype DX é o teste mais validado entre outros ensaios, fornecendo informações prognósticas sobre o risco de recorrência e informações preditivas para orientar o uso da quimioterapia adjuvante. O Oncotype DX utiliza um algoritmo matemático para calcular a pontuação de recorrência (Recurrence Score), que varia de 0 a 100, única para cada paciente, a qual prediz o retorno do tumor, independentemente da idade da paciente e do tamanho do tumor. Amostras tumorais parafinizadas, provenientes de 183 pacientes com câncer de mama (estágios I a III), entre os anos de 2005 a 2010, oriundas do Serviço de Oncologia da FMABC, foram analisadas neste estudo, com o objetivo de validar o modelo prognóstico, a partir do estabelecimento de uma pontuação de recorrência. Quando analisadas as correlações entre a pontuação de recorrência do painel multigênico e o intervalo livre de progressão (PFI) em todas as pacientes, não foi encontrada associação estatisticamente significativa. No entanto, quando consideradas apenas as 71 amostras que tiveram amplificação de pelo menos oito genes relacionados ao câncer, observou-se que aquelas com pontuações acima do percentil 75 tiveram um PFI significativamente menor (p = 0,0054). Amostras processadas com formaldeído não tamponado foram associadas a uma pior qualidade de RNA extraído (p = 0,004) e a uma pontuação significativamente maior (p = 0,021). A partir dos dados obtidos, foi possível concluir que variações no processamento pré-analítico de amostras destinadas à amplificação por painel multigênico podem afetar significativamente os resultados, com potencial impacto no manejo clínico. | |
| dc.description.course | Ciências da Saúde | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://dspace.fmabc.br/handle/1/122 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.access | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject.keyword | Saúde da mulher | |
| dc.subject.keyword | Neoplasias da mama | |
| dc.subject.keyword | Biomarcadores | |
| dc.subject.keyword | Prognóstico | |
| dc.subject.keyword | Expressão gênica | |
| dc.title | Biomarcadores em câncer de mama: validação da plataforma prognóstica | |
| dc.type | Dissertação |
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