Inteligência artificial aplicada a tomografia de tórax aliadas como diagnóstico diferencial entre Covid-19 e demais doenças pulmonares e não pneumônicas
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A inteligência Artificial (IA) tornou-se muito útil no cenário da pandemia pelo novo coronavírus. Os algoritmos de IA são pré-treinados com o conhecimento e experiência de profissionais e são programados para aprender e reproduzir os resultados esperados de forma rápida e confiável. A presente revisão bibliográfica analisou se os modelos de inteligência artificial, utilizando tomografias computadorizadas de tórax, são eficazes e auxiliam quanto ao diagnóstico de COVID-19 e diferenciam a doença de outras afecções pulmonares. Por meio das bases de dados Radiology, Scielo, European Radiology, ARxIV e PubMed (único artigo de 2014), foram encontrados 27 estudos, publicados entre 2017 e janeiro de 2021. Como resultado a eficiência dos modelos testados são satisfatórias porém há necessidade de mais estudos e que por enquanto os testes de reação em cadeia da polimerase de transcrição reversa (RT-PCR), continuam sendo o padrão ouro para diagnóstico de COVID-19.
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