A inteligência artificial na radiologia: aplicações e impactos na ressonância magnética e tomografia computadorizada
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Nível Educacional
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Resumo
Descrição
A história da inteligência artificial (IA) na radiologia é uma jornada marcada por avanços em computação, aprendizado de máquina e o desenvolvimento de algoritmos de imagem médica. A radiologia, sendo uma área essencial da medicina, se beneficiou significativamente dos progressos na IA, especialmente em relação à interpretação de imagens e diagnósticos. A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado o campo dos diagnósticos por imagem, proporcionando otimização na detecção de doenças, melhoria na qualidade das imagens e redução no tempo de análise dos exames. Tecnologias de IA permitem uma maior precisão na segmentação de estruturas anatômicas e na detecção precoce de lesões, como tumores e anomalias pulmonares, além de automatizar tarefas repetitivas dos radiologistas, aumentando a eficiência operacional. O trabalho também aborda os desafios da implementação da IA, como questões regulatórias e a necessidade de infraestrutura tecnológica adequada, especialmente no Brasil. Por fim, são discutidas as perspectivas futuras para a IA na radiologia, com destaque para seu potencial de personalizar diagnósticos e expandir seu uso em hospitais públicos e privados.
Citação
DOI
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil