Emprego da distribuição de Poisson como recurso em administração hospitalar e gestão em saúde
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Nível Educacional
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Resumo
Descrição
Racional: A gestão em saúde e a administração hospitalar têm grande influência da psicologia cognitiva, vertente que ressalta a importância das cognições como reguladoras do comportamento humano. Assim, sabe-se que os indivíduos fazem escolhas baseadas em princípios heurísticos, ou seja, possuem um pensamento quase automático, em que a intuição e a inconsciência são usadas como base para encontrar a resposta necessária para solucionar um problema. Dentro do ambiente hospitalar, quando ocorrem mudanças significativas na quantidade de casos ou quadros clínicos, em geral, médicos, gestores e colaboradores ficam preocupados, principalmente se há diminuição ou aumento acentuado no número de pacientes que estejam recebendo o tratamento correto. Assim, prestar atenção a tudo o que ocorre no ambiente de modo racional é fundamental, em especial se houver modificação no padrão indicativo com variação estatística. A distribuição de Poisson é usada para encontrar a probabilidade de um evento ocorrer em um intervalo de tempo, distância, área ou volume, sendo uma ferramenta estatística útil, especialmente ao avaliar eventos raros, e é subutilizada na gestão de eventos ou dados. Objetivos: a presente tese de conclusão de curso tem por objetivo primário demonstrar a utilização da distribuição de Poisson na indicação da probabilidade de achar pacientes com infecção de sítio cirúrgico com base no número esperado (ou usual) de casos e, como objetivo secundário, apontar se a mudança na quantidade de casos se deve à variação aleatória ou retrata mudança nos padrões de prática. Resultados: As etapas demonstram como é possível usar facilmente a distribuição de Poisson para responder a perguntas comuns. Conclusão: O uso da distribuição de Poisson pode ajudar no processo de tomada de decisões sobre as variações observadas no cuidado hospitalar, especialmente quando os dados não são normalmente distribuídos, e podem evitar preocupações indevidas quando as flutuações no número de eventos estão associadas a aleatoriedade, economizando recursos
Citação
DOI
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil